Gemini 3.5 Pro : Google rate son 3e deadline à cause du code (et ça coince salement)

Des bras robotiques reconstruisent un noyau d’intelligence artificielle en verre, devant une passerelle effondrée jalonnée de voyants rouges et une porte lumineuse fermée. Le concept emploie un laboratoire et une IA génériques, sans reprendre les logos ou identités visuelles de Google, Gemini et de ses concurrents.
Trois échéances manquées et une architecture à reprendre : le lancement reste bloqué aux portes du déploiement.

Quand tu es un géant à plusieurs milliers de milliards de dollars, rater un lancement d’IA, ça se voit. Gemini 3.5 Pro, le modèle censé rivaliser avec le top de Claude et GPT, vient de manquer son troisième deadline interne. Le coupable ? Le code. Toujours le code.

Un retard qui vire à la série

Le premier report faisait glisser la sortie de juin à juillet 2026, officiellement pour des « ajustements qualité ». En clair : efficacité des tokens, performance en code et raisonnement multi-étapes pas au niveau. Classique, mais pas dramatique.

Sauf que le deuxième report, lui, était bien plus sérieux. Selon plusieurs médias, Google aurait conclu que le modèle d’origine souffrait de failles structurelles — notamment sur l’appel d’outils récursif et la génération de SVG — impossibles à corriger par simple fine-tuning. Verdict : reconstruction du modèle quasiment de zéro. Aïe.

Le code, ce talon d’Achille

C’est le nerf de la guerre en 2026 : un modèle qui code mal, c’est un modèle qui perd les développeurs. Et sur ce terrain, Gemini 3.5 Pro n’a pas encore convaincu en interne. Pour un modèle qui vise une fenêtre de contexte de 2 millions de tokens et un mode de raisonnement avancé « Deep Think », c’est un sacré caillou dans la chaussure.

En preview, et encore pour un moment

Résultat des courses : le modèle reste en preview limitée, réservé à certains clients entreprise de Vertex et, selon les infos, au gouvernement américain. Google collecte les retours des testeurs et peaufine. Pendant ce temps, la concurrence, elle, n’attend pas.

Ce qu’on en pense

Repousser un modèle plutôt que sortir un produit bancal, c’est défendable — mieux vaut un lancement solide qu’un flop retentissant. Mais trois deadlines manqués, ça envoie un signal : la course à l’IA est brutale, et même Google peut se retrouver à la traîne. La vraie question, c’est de savoir si Gemini 3.5 Pro, une fois enfin dispo, aura de quoi rattraper le temps perdu.

Côté régulation, l’IA continue d’agiter les institutions : on suivait déjà la simplification des règles européennes et la table mondiale de l’ONU à Genève.

Tu miserais sur qui aujourd’hui pour le meilleur modèle : Gemini, Claude ou GPT ?

Sources

TechTimes · Android Headlines · Technology.org

By jimbo

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